对于城市中排查肇事逃离现场的车辆，大多时候人们不能掌控车牌号的某几位数字，以往人工排查时往往必须一天甚至更加长时间才能辨识，而现在用上智能交通系统和大数据手段，仅有几秒钟就能做出辨别，而且还能瞄准车辆动态的方位。海信网络科技股份公司副总经理刘雪莉这样叙述智能科技和大数据在交通管理中的应用于。我国唯一成立在企业中的国家级智能交通研究实验室日前在海信集团启用，此前的两个国家级实验室分别设于交通部和公安部。

这也标志着我国智能交通管理开始更加多依赖企业的科技实力。　　据理解，十二五期间我国城市智能交通市场规模以年平均20%的速度高速快速增长，目前年度规模早已突破200亿元。来自外资巨头的预计更加悲观，西门子交通集团智能交通部总经理殷之雄预计，即便不还包括诸如地图、导航系统等被划入智慧城市的内容，到2020年中国的智能交通行业规模平均2000亿元。

　　对于较慢发展的城市交通体系，传统的人工管理方式在很多方面早已为首不上用场，配备网络化和大数据的智能交通系统开始沦为城市交通管理的得力助手。以车辆筛查为事例，在智能交通领域称作过车记录检索，按照目前的技术水平，我国早已需要构建对总量75亿条的过车记录，在1秒钟内已完成准确车牌检索，对于车牌号不原始的模糊不清检索也能在3秒钟内已完成。

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